Enabling of performance, industry and humanity by AI for digitising industry is the key to push the AI revolution in Europe and step into the digital age. Existing services providing state of the art machine learning (ML) and artificial intelligence solutions are currently available in the cloud. In this project, we aim to transfer machine learning and AI from the cloud to the edge in manufacturing, mobility and robotics.
Enabling heavy work machines to be operated remotely can bring many benefits, such as improved safety, ergonomics, flexibility, performance, and the structure of the machines. However, the technology currently available for remote operation does not allow for the desired level of performance, and the remote operator does not get a proper feel for the machine.
Raskaiden liikkuvien työkoneiden etäohjauksella saavutetaan monia etuja, kuten parannuksia turvallisuudessa, ergonomiassa, käytön joustavuudessa, tehokkuudessa ja koneiden rakenteessa. Tämänhetkinen teknologian taso etäoperointiin ei kuitenkaan mahdollista tarvittavaa suorituskykyä eivätkä ratkaisut nykyisellään tarjoa etäoperoijalle aitoa tuntemusta koneen ohjaamisesta.
Tutkimuksessa selvitettiin ajosyklin vaihteluiden ja matkustajakuorman epävarmuuden vaikutusta kaupunkibussien energiankulutukseen. Kehitettiin uusi ajosyklien syntetisointialgoritmi, jolla pystyttiin generoimaan suuri määrä vaihtelevia realistisia syklejä tietylle bussireitille. Algoritmi kykenee syntetisoimaan suuren määrän syklejä pienen mittadatajoukon avulla. Pientä mittadatajoukkoa ja algoritmia voidaan hyödyntää esim. linjasuunnittelussa.
BioMet2020-projekti pyrkii kokonaisvaltaisesti ratkomaan esteitä biokaasun käytön edeltä muodostamalla laajapohjaisen ja erityislaatuinen biokaasututkimuksen projektikokonaisuuden, jossa yhdistyvät biokaasun puhdistuksen ja esisekoittuneen dual-fuel diesel-metaani -työkonemoottoriteknologian tutkiminen sekä tulevaisuuden ajoneuvo- ja välivarastointiteknologioiden kartoittaminen.
CyberWI-projektissa tutkitaan teollisen internetin tietoturvaratkaisuita. Projektin tavoitteena on kehittää ratkaisuja, joissa integroituu teollisen internetin hyödyntämät eri infrastruktuurit: pilvipalvelut, langattomat sensoriverkot sekä mobiiliteknologia. Tavoitteena on luoda ratkaisuja, jotka ovat helposti käyttöönotettavissa myös pienissäkin yrityksissä.
SafeCOP-projektissa kehitetään cyber-fysikaalisia järjestelmiä järjestelmien sisällä, tavoitteena tietoturvallinen ja luotettava yhteistyö eri järjestelmien välillä. SafeCOP-hankkeessa kehitetään tällaisia ratkaisuja niin terveydenhuollon, älykkään liikenteen kuin meriliikenteen skenaarioihin.
ROBUSTA develops novel approaches to the transportation automatisation. The project will test and study technologies that enable to remove the human operator from the bus and to put him in the control room responsible of multiple buses. Key objective is to create a remote drive system that allows the use of semi-autonomous buses, and later other autonomous vehicles in urban traffic conditions.
The project aims at developing solutions that improve road safety through providing novel time-critical digital services to vehicles and their drivers as well as essential information for road maintenance and other 3rd party organizations. The work is conducted in collaboration with the key Finnish research and industry players in the field.
The project seeks to reshape human interaction with vehicles and the future of European automotive and transport industries. Sensor-based cars being able to operate in all weather conditions will enhance mobility and safety thanks to providing a more flexible use of vehicles. DENSE will strengthen Europe’s leading position of the automotive industry and open new doors for exploiting infrared, laser and radar technologies.